Volúmenes — Docker

Un volumen es el mecanismo de Docker para persistir datos fuera del ciclo de vida del contenedor.

Es un almacenamiento que vive en el host y se monta dentro del contenedor. Sigue existiendo aunque detengas o elimines el contenedor.

Qué problema resuelve

Por defecto, el filesystem de un contenedor es efímero: todo lo que se escribe dentro vive en su capa de escritura y se pierde al hacer docker rm.

Los volúmenes separan el dato del contenedor que lo usa. Así la información sobrevive a reinicios, actualizaciones de imagen o recreaciones del contenedor, y se puede compartir entre varios contenedores a la vez.

Sin volumen vs. con volumen

Cómo funciona internamente

Docker monta el volumen como un punto dentro del filesystem del contenedor, pero el dato real vive fuera de su capa, con un ciclo de vida propio: solo desaparece si lo borras explícitamente.

Hay tres tipos:

Named volume: lo gestiona Docker. Es la opción portable, pensada para producción.
Bind mount: una ruta del host que eliges tú. Típico en desarrollo para hot-reload de código.
tmpfs: vive solo en RAM y nunca toca el disco. Para datos temporales que quieres rápidos o que no deben dejar rastro.

⚠️ Si montas un volumen sobre una ruta que ya tenía contenido en la imagen, ese contenido se sobrescribe.

Los tres tipos de volumen y dónde vive el dato

Ejemplo de uso

Named volume:

docker volume create db_data
docker run -d --name mi-db -v db_data:/var/lib/postgresql/data postgres:16

Si eliminas y recreas mi-db apuntando al mismo volumen, los datos siguen ahí.

Bind mount:

docker run -d -v $(pwd)/src:/app/src mi-app:dev

Cualquier cambio en ./src se refleja al instante dentro del contenedor.

tmpfs:

docker run -d --tmpfs /app/cache mi-app:dev

Lo que se escribe en /app/cache vive solo en RAM y desaparece al detener el contenedor. Es el tipo menos habitual: en la práctica se ve sobre todo en producción/k8s (donde equivale a un emptyDir en memoria) para caché temporal rápida o datos que no deben tocar disco. Ojo: consume RAM del host, no lo uses para grandes volúmenes de datos.

Comprobar y limpiar:

docker volume ls              # listar volúmenes
docker volume inspect db_data # ver dónde vive físicamente
docker volume rm db_data      # eliminarlo (¡se pierde el dato!)